Что мы увидели на выставке «Обученные машины»

Художница и активистка Медина Базаргали остро реагирует на социально-политическую ситуацию в Казахстане и России. Ее работы отражают устрашающие сценарии будущего, когда цифровая революция уже наступила — в городах установлены камеры с распознаванием лиц. Интерактивная инсталляция «В рамках закона» представляет собой комнату: посмотрев в веб-камеру, зрители получают приговор. Его генерирует нейросеть, обученная на уголовном кодексе.

Совместный проект художника, молекулярного биолога и программиста поднимает фундаментальные вопросы понимания жизни. Вместе они разработали био-принтер, обучили нейросеть на огромной базе клеточных организмов, а сгенерированные изображения напечатали с помощью трансгенных светящихся бактерий. Соединив эти процессы в единую систему с биологической обратной связью, арт-группа "18 apples" наделила её способностью определять первоначальную форму, из которой может развиваться жизнь.

В многосерийном проекте Егора Крафта, над которым художник работает в коллаборации с аналитиком данных, нейронные сети восстанавливают утраченные фрагменты античных скульптур и фризов. Искусственный интеллект обучается на объеме данных, состоящем из тысяч 3D-моделей классических скульптур, чтобы сгенерировать новые — ими заполняют пустоты в поврежденных мраморных изваяниях. Цифровая имитация неизбежно ошибается, нормализует форму, наделяя аутентичные артефакты новым значением.

Технологическое переосмысление уличного искусства — дело рук команды екатеринбургского фестиваля стрит-арта STENOGRAFFIA и специалистов из Яндекса. Вместе они обучили нейросеть, чтобы та восстановила утраченные фрагменты сюжета об Ахиллесе — испанской мозаики IV века. Затем разработанный коллективом робот-принтер перенес полученный рисунок на стену екатеринбургского дома.

Ахмед Эль-Гамаль — профессор факультета компьютерных наук Ратгерского университета в США. В его проекте нейросеть обучается на огромной выборке художественных произведений и создает новые образы, которые не должны следовать известным стилям в искусстве. За оценкой она обращается к мнению пользователей интернета: это искусство или нет? если да, то напоминает ли сгенерированное изображение о каком-нибудь художественном стиле? В результате нехитрого алгоритма нейросеть выдает новое «искусство».

Система, построенная специально для нейросети, дает ей возможность испытать медитативную практику. Наблюдая за падающими каплями в стеклянном боксе, она пытается сосредоточиться на них с помощью микрофона и камеры. Микрофон также фиксирует человеческое присутствие: если вокруг слишком шумно, нейросеть не может концентрироваться на процессе. Вовлечение зрителей в её состояние становится коллективной медитацией машины и человека.

Интерактивная инсталляция «Сеть Нейронов Объективации Умственной Мыследеятельности» визуализирует сны. Выслушав сон, рассказанный зрителями в микрофон, нейросеть генерирует его возможные изображения. Образы размываются и склеиваются в непрерывный видеоряд, который действительно напоминает сон — его никак не удается ухватить.

«Visual Forensics and Metadata Extraction» — это набор инструментов компьютерного зрения с открытым кодом, облегчающий работу с большим объемом визуальных данных. Цель проекта VFRAME — обратить передовые исследования в области распознавания объектов и их характеристик (в том числе, оружия и боеприпасов) на пользу журналистов, отстаивающих права человека в зонах военных конфликтов.

В проекте Елены Никоноле искусственный интеллект ищет звуковые паттерны в пении птиц, пытаясь построить математическую модель универсальной грамматики птичьего языка. Налаживая связь между нечеловеческими агентами — птицами и искусственным интеллектом, — художница приближает человечество к созданию переводчика с языка птиц на язык человека.